非手 🐡 术 🐳 性方法 🐳 ：
冷敷 🦍 ：用冷敷袋或冰袋敷眼 🐳 部 🐱 1015分钟，每天重复几次。这，有。助于收缩血管减少肿胀
按 🌳 摩：用指尖轻柔地按摩眼部周围，从内眼角向外眼 🌿 角轻压按摩。可，以。促进血液循环帮助消除水肿 🐘
使用眼霜：选择含有咖啡因、绿茶提取物或玻尿酸等成 💮 分的眼霜。这些成分有助于 🐴 排水，减。少浮肿
眼部运动：进行眼部 🌷 运动，如向上翻起或左右转动。这。有助于加强眼部 🦆 肌肉并改善循环
充足睡眠睡眠：不足会加重肿眼泡。确保每晚获 🌹 得79小。时充足睡眠
手术 🐯 性 🦟 方法：
上睑提升术：该手术涉及去除上眼睑多余的皮肤和脂肪，改善肿眼 🌻 泡的外观。
内窥镜眼 🐺 袋手术：该手术通 🪴 过内窥镜在眼部下方进行，去除眼袋脂肪。
激光眼袋手术：该手术使用激光去除眼袋脂肪，收紧 🌼 皮肤。
其他建议：减少盐分摄入盐分：会引起水分滞留，加重 💐 肿 🌷 眼泡。
避 🦍 免酒 🪴 精和咖啡因：这些物质会脱水，加重肿胀。
抬高头部睡觉：用枕头垫高头部可以帮助防止液体积 🐛 聚在眼睛周围。
咨询 🐶 眼科医生：如果肿眼泡持续或伴 💮 有疼痛或视力问题，请咨询眼科医生以排除潜 🐅 在的健康问题。
消 🦋 除肿眼 🐶 泡的小妙 🦅 招：
1. 冷 🌴 敷 ☘ ：
将冰 🐯 块或冷敷袋包裹在干净的毛巾中。
将敷袋 🦄 敷在肿胀的眼睑上 💮 1015 分钟。
冷敷可以收缩 💐 血管，减 🐒 少肿胀。
2. 茶 🌼 包敷 🌷 ：
将两包绿 🐞 茶包或红茶包浸 🐴 泡在热水中。
取 🐳 出茶包，冷却后敷在肿胀的眼睑上 10 分钟 🪴 。
茶叶中的单宁酸具有消炎和抗氧化作用 🐒 。
3. 土 🐝 豆片 🐎 敷 🌷 ：
将生土豆切 💐 成 🐕 薄 💮 片。
将土豆片敷在肿 🐡 胀的眼睑 🦄 上 1520 分钟。
土豆片含有淀粉和酶 ☘ ，可以 🐱 镇静皮肤并减少炎症。
4. 黄 ☘ 瓜 🐵 片敷：
将黄瓜切成薄片 🐺 。
将 🐋 黄瓜片敷在肿胀的 🪴 眼睑上 1015 分钟。
黄瓜片含有 🌲 抗氧 🦄 化剂和水分，可以舒缓 🐬 和提亮皮肤。
5. 按 💮 摩 🐟 ：
用指尖轻轻按压肿胀的 🐅 眼睑。
按摩可以 🪴 促进血液循环，排出多余水 🌵 分。
避 🌼 免用力过大 🐈 ，以免伤害娇嫩的皮肤。
6. 抬高 🐎 头 🐛 部 🕷 ：
睡觉时 🐛 ，用枕头将头部抬高。
抬高头部可以减少引流向眼部的 🦟 液体。
7. 减 🌳 少盐分摄入：
减少饮食中的盐 🐛 分摄 🐺 入。
盐分会引起水分潴留，导 🐯 致肿胀。
8. 充 🐠 足睡眠 🐠 ：
保证 🐬 充 🦁 足的 🌸 睡眠。
睡眠不足会引起眼部周围血液 🐧 循环不畅，加重 💐 肿 🐳 胀。
9. 限 🐬 制酒 🌻 精和咖啡因：
酒精和咖啡因会脱水，导致眼部周围皮肤干燥 🌼 和肿胀 🦅 。
10. 咨询医 🦋 生 🐦 ：
如果肿胀持 🕊 续或 💮 严 🐋 重，请咨询医生。
肿 🌴 胀可能是更严重健康问题（如甲状腺问题或肾 🐧 功能衰竭）的征兆。
天生肿眼泡可能由以 🐦 下原因引起：
遗传因素：眼部 🐼 肌肉和脂肪组织分布异 🐧 常
眼睑皮肤 🐴 较薄、松弛
结构异常：眼 🐎 窝结构异常，导致脂肪组织堆积
提上睑肌腱 💐 膜薄 🐳 弱或松 ☘ 弛
睑板 ☘ 软骨膨出（眼睑软骨增厚）
脂肪堆积：眼 🐶 睑 🍁 内脂 🐱 肪组织过多
随年龄增 🐛 长，脂肪组织 🌷 下垂
液体潴留：淋巴液或血 🐈 液滞留，导致眼睑肿胀 🌷
过 🐺 敏 🐶 或炎症也会导致 🦉 液体潴留
其他因素：甲状腺功能亢进 🦆
睡眠 🕸 不足 🐈 或睡 🐼 眠质量差
饮食不健康，例如摄 🐘 入 🐳 过多盐分 🍀
过 🐋 度疲 🐳 劳或压力
面部结构异 🦢 常，例如鼻根低或眼距 🐵 过 🦅 近
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display
def load_image(path):
"""Load an image from a file."""
image = Image.open(path)
image = image.convert("L") Convert to grayscale
image = np.array(image)
return image
def display_image(image, title=""):
"""Display an image."""
plt.imshow(image, cmap="gray")
plt.title(title)
plt.axis("off")
plt.show()
if __name__ == "__main__":
Load the image
image = load_image("./swollen_eye.jpg")
Display the original image
display_image(image, "Original Image")
Define the kernel for the Laplacian filter
kernel = np.array([[0, 1, 0], [1, 4, 1], [0, 1, 0]])
Apply the Laplacian filter to the image
laplace_image = cv2.filter2D(image, 1, kernel)
Display the Laplacian image
display_image(laplace_image, "Laplacian Image")
Threshold the Laplacian image to find the edges
edges = np.where(np.abs(laplace_image) > 100, 255, 0)
Display the edges
display_image(edges, "Edges")
